Florian Ewald
Telephone: | +49 (0)69 798-33854 |
E-Mail: | |
Room: | RuW 2.206 |
Office Hours: | On Appointment |
Florian Ewald studierte bis 2020 Wirtschaftswissenschaften (B.Sc.) mit dem Schwerpunkt Economics an der Goethe-Universität Frankfurt. Anschließend schloss er im Jahr 2023 erfolgreich einen Master in Betriebswirtschaftslehre (M.Sc.) mit dem Schwerpunkt Finance an der Goethe-Universität ab und spezialisierte sich dabei auf den elektronischen Wertpapierhandel und die quantitative Analyse von Finanzmärkten. In seiner Abschlussarbeit untersuchte er die Verbesserung von Algorithmen zur optimalen Orderausführung mittels Deep Reinforcement Learning. Darüber hinaus strebt er derzeit einen weiteren Master in Wirtschaftsinformatik an, wobei er sich auf Machine Learning konzentriert. Während des Studiums absolvierte er das „Honors Degree in Artificial Intelligence and Entrepreneurship“, das in Kooperation von der Goethe-Universität Frankfurt, der Philipps-Universität Marburg und der Technischen Universität Darmstadt angeboten wird.
Herr Ewald ist seit Mai 2023 wissenschaftlicher Mitarbeiter an der Professur für e-Finance.
Forschungsinteressen:
Machine Learning und Deep Learning in Finance
Algorithmischer Handel und Hochfrequenzhandel
Marktmikrostruktur
Veröffentlichungen:
Working Papers
Clapham, Benjamin; Ewald, Florian; Jakobs, Jenny
Wokeness on the Line - AI Based Analysis of the Trump Effect on Corporate ESG Communication and Market Reaction
In: Working Paper, presented at the 2nd Workshop on Artificial Intelligence in Corporate Finance; Dresden, Germany
Clapham, Benjamin; Ewald, Florian; Gomber, Peter; Trimpe, Niklas
Don’t Stop Me Now! Identification and Prediction of Unnecessary Volatility Interruptions
In: Working paper, presented at the 65th Annual Meeting of the Southern Finance Association, Orlando, USA, the 2025 Annual Meeting of the Northern Finance Association, Calgary, Canada, the NYSE Microstructure Meets AI Conference 2024, New York, USA, and the 29th Forecasting Financial Markets Conference, Oxford, UK
[Find It]
Miscellaneous
Clapham, Benjamin; Ewald, Florian; Gomber, Peter; Trimpe, Niklas
Identification and Prediction of Unnecessary Volatility Interruptions
In: efl insights 02/2025; Frankfurt am Main 2025
[Find It]