Thesis recommendations

In the following you find topic areas of the supervising research assistants.
Please find out here how the topic assignment for a bachelor's thesis is organized at our chair.
To get an overview of already edited topics, please inform yourself here.

Jonas De Paolis:

  • Machine Learning in News Trading – Wie schneiden ML basierte Sentiment-Analysen auf Twitter-Daten bei der Vorhersage von Preistrends ab, sowohl im Vergleich zu kommerziellen Nachrichten-Analysen wie auch im Hinblick auf unterschiedliche Zeithorizonte?

  • Machine Learning in Factor Modelling – Liefert der Einsatz (nicht-)linearer ML Modelle Vorteile gegenüber traditionellen Faktormodellen?

  • Reinforcement Learning as an End-to-End Trading Framework – Wie lässt sich mit RL eine agentenbasierte Handelsstrategie strukturieren, und wie unterscheidet sich der Prozess gegenüber einem Supervised Learning Ansatz?

Tino Cestonaro:

  • Big Data Applications in Financial Markets – Welche Einsatzmöglichkeiten von Big Data bieten sich in Themenfeldern wie Asset Management oder Finanzmarktregulierung?

  • Price Determinants in Global Crude Oil Markets – Wie ist der globale Ölmarkt strukturiert und welche Faktoren beeinflussen die Preisentwicklung verschiedener Rohölsorten?

  • Sustainable Investing – Wie lässt sich Nachhaltigkeit messbar machen und welche Auswirkungen hat nachhaltiges Investieren auf das Risiko-Rendite-Profil verschiedener Portfolien?

Micha Bender:

  • Detection and Prediction of Trends via diverse Information Channels – Entwicklungen der Trendidentifizierung und -analyse in Bezug auf verschiedene Informationskanäle.

  • Big Data Applications in Financial Markets – Inwiefern werden große und unstrukturierte Datenmengen in der Finanzmarktforschung eingesetzt?

  • Machine Learning in Investment Management – Anwendung und Analyse von automatisierten Handels-und Risikostrategien.

Benjamin Clapham:

  • Marktmikrostruktur (Teilbereich der empirischen Finanzmarktforschung) – Wie beeinflussen das Design von Märkten sowie technologische und regulatorische Veränderungen Liquidität, Preisfindung und Handelsvolumen auf Wertpapiermärkten?

  • Finanzmarktregulierung und Regulatory Impact Assessment – Welche Auswirkungen haben neue regulatorische Vorschriften auf die Finanzmärkte?

  • Marktmanipulation und Betrugserkennung – Wie können Systeme unter Nutzung großer Datenmengen oder alternativer Daten trainiert werden, um Fehlverhalten in Finanzmärkten automatisiert zu erkennen?

Jascha-Alexander Koch:

  • Themen zu Digital Finance und FinTech, insb.: Crowdfunding/Crowdlending/Crowdinvesting

  • Funktionsweisen/Mechanismen und Prozesse von Online-Plattformen und elektronischen Märkten

  • Market Design, Electronic Markets Engineering, Auction Theory

  • Interaktion von Mensch und Informationssystemen: Human Behavior, Decision Making, Decision Support Systems

Jens Lausen:

  • Marktmikrostruktur - Organisation von Finanzmärkten, insb. Anreizmechanismen für verschiedene Marktteilnehmer und Marktqualität im fragmentierten Wertpapierhandel

  • Finanzmarktregulierung und Regulatory Impact Analysis - Analyse der Auswirkung neuer Finanzmarktregularien und Diskussion von Regulierungsmaßnahmen

  • Transformation of Financial Intermediation - Technologische Entwicklungen im Bereich Finanzintermediation

  • Betrug von Finanzintermediären - Themen zu Fraud Detection und Supervisory/Regulatory Technology

 

 

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