Understanding the Dynamics of Hypes - Pattern Mining in Multivariate Time Series
Im Zeitalter der Digitalisierung können Informationen über diverse Informationskanäle und in den unterschiedlichsten Formen weltweit verbreitet, gesammelt und ausgetauscht werden. Dabei bedienen Informationskanäle eine Vielzahl an unterschiedlichen Interessen und informieren über verschiedenste Themen. Hin und wieder tauchen allerdings Themen auf (im Nachfolgenden als Hypes bezeichnet), die Strukturbrüche in der Form von außergewöhnlicher und intensiver Berichtserstattung beinhalten. Diese Themen erzeugen ein hohes öffentliches Interesse, verbreiten sich überregional oder sogar global in hoher Geschwindigkeit und nehmen Einfluss auf Gesellschaft und Ökonomie. Neben den Auswirkungen einzelner Hypes auf bestimmte Volkswirtschaften ist es für Wissenschaftler und Finanzmarktteilnehmer besonders interessant, die Entstehungen und Dynamiken von Hypes zu verstehen, um daraus mögliche Reaktionen abzuleiten.
Ziel der Masterarbeit ist es daher, die Entstehung von Hypes in verschiedenen Informationskanälen zu analysieren. Hierbei soll die Arbeit zunächst einen ausführlichen Einblick in die akademische Literatur zum Thema Hypes geben. Auf Basis des Literaturüberblicks sollen anschließend die Dynamiken und Muster von einem definierten Hype-Universum über drei verschiedene Informationskanäle untersucht und ausgewertet werden. Die Ergebnisse dieser Arbeit sollen abschließend in den Kontext der bestehenden Literatur eingeordnet und kritisch diskutiert werden.